人工智能（AI）通过机器模拟人类的智能过程，使一些任务自动化以提高效率，也能执行一些对人类来说过于复杂的任务。它的运用场景包括语音识别（speech recognition）和聊天机器人（chatbot）等。
市场研究公司Statista数据显示，全球AI市场规模预计今年达到3059亿美元（约4072亿新元）。2024年至2030年的复合年均增长率（CAGR）预计达15.83％，市场规模在2030年可壮大至7388亿美元。
生成式人工智能（Generative AI）是一种能生成各种数据的AI技术，如图片、视频和音频等。根据标普全球市场财智（S&P Global Market Intelligence）预测，生成式AI软件领域的规模到了2028年可达363亿6000万美元，复合年均增长率接近58％。
安联投资主题式股票投资主管弗鲁斯基（Andreas Fruschki）接受《联合早报》访问时说，生成式AI预计迅速发展，未来生成的内容更高质量和多样化、新模型将诞生，且更广泛地用于各种领域。虽然生成式AI的未来难以预测，但它被看好是AI驱动转型和创新的关键一环。
生成式AI工具，如OpenAI的ChatGPT和谷歌的Bard，也相继激增。
盛宝（Saxo）金融市场策略师黄永辉指出，自OpenAI于首个开发者日大会上宣布，旗下ChatGPT每周活跃用户数量达1亿以来，投资者不断揣测生成式AI创新突破的潜力和前景，将资金投入实现这些突破的公司。
生成式AI运用扩大和深化
2024年，值得关注的新趋势之一是生成式AI技术运用范围的不断扩大和深化。另一个趋势是通过这些运用场景，让生成式AI技术变现；但这些可能需要几年的时间实现。
OpenAI美国当地时间星期三（1月10日）正式推出GPT Store，向付费ChatGPT用户开放。
GPT商店概念类似苹果和谷歌应用商店，有特色GPT产品，如能提供个性化徒步建议和路线的。公司计划第一季为GPT用户推出收益计划，GPT产品创建人可根据GPT被使用的情况，获得相应报酬。
2023年，由ChatGPT掀起的AI热潮带动科技股攀高，微软和谷歌的股价上涨超过50％，晶片巨头英伟达（Nvidia）的股价暴涨近240％。在投资AI相关公司时，专家建议投资者注意几方面事项。
投资AI概念股要注意企业盈利
FSMOne.com研究及投资组合管理部研究分析员郑博仑说，对AI相关股的投资情绪在去年飙升后依然高昂，导致这些股的估值昂贵。况且，C3.ai、UiPath和Cloudflare等许多公司还没取得盈利，因此，如果市场情绪发生变化，这些公司的股价有暴跌的风险。
随着AI相关公司的估值急速攀升，达到必须实现的营收和盈利增长水平变得更加困难，这些公司可能在今年面临挑战。如果公司对未来增长的估值要求过高且不切实际，黄永辉建议投资者考虑套利机会。
弗鲁斯基指出，所有AI相关科技都引发道德问题，如生成的图像的版权和许可。去年12月，《纽约时报》起诉OpenAI未经许可使用该报文章。ChatGPT也有可能生成不正确、不一致，甚至不恰当的答案。
投资AI主题ETF 可减少剧烈波动风险
短期而言，AI相关公司的股价预计受市场情绪和言论驱动。长远来看，公司基本面和盈利增长，才是判断公司价值的关键因素。因此，建议投资者在投资AI相关股之前，先探讨公司商业模式的可持续性。
由于AI主题充满不确定因素且高度波动，郑博仑建议投资者通过挂牌基金（ETF）确保投资组合多样化，比如Global X Artificial Intelligence & Technology ETF。ETF专门追踪指数或商品的价格走势，让投资者在不直接持有AI概念股的情况下也能为此投资。
延伸阅读
除了投资AI领域，投资者接下来也能运用AI投资。新加坡交易所去年12月宣布，准备让主动管理ETF在新加坡上市。新加坡股市即将迎来首只这类ETF——Lion-Nomura Japan Active ETF（Powered by AI），这是只结合人工智能选股的主动管理ETF。
这只ETF于1月5日至25日首次发行，发行价1元，1月31日在新交所上市，以新元和美元交易；它每年收取0.7％管理费。
由利安资金管理公司（Lion Global Investors）和野村资产管理公司（Nomura Asset Management）组成的投资团队，将根据AI模型评分选股，予以每只股不同的加权比重。随着市场的变动，所采用的AI模型通常会每月更新。
半导体网安等领域 可随AI进步显著增长
另一方面，由于半导体是科技和AI的基本组成部分，在新交所上市的半导体公司，如永科控股（AEM Holdings）、UMS控股和创业公司（Venture Corp）预计随着半导体周期复苏，以及这个领域良好的长期增长前景而受益。
随着AI技术变得更普及，它也影响其他领域的发展，对人类的生活、工作和合作等各方面带来结构性变化。黄永辉看好网络安全领域，预计这个领域将随着AI的进步显著增长。
如今，为保护公司免受复杂的网络威胁影响，需要多层次和全面的网络安全方案。若将AI技术融入网络安全中，自动化威胁探测等功能，有助为业务流程、数据和科技基础设施建立多层的防御。
郑博仑认为，医疗保健和电动汽车制造领域也能受益于AI的发展。在医疗保健领域，人工智能和机器学习技术可用于改善诊断，甚至是发现和开发新药物。
AI技术在电动汽车制造的运用也在不断演变，从而改变了营运方式、通过自动化和预测性维修降低成本，以及提高营运效率等。
农业和宠物业接下来也获益
AI技术甚至能运用在农业中。弗鲁斯基指出，AI的分支之一，即机器学习，可以帮助农夫制定具有成本效益，经过微调的播种和喷雾计划，优化农作物产量和质量，同时大幅减少杀虫剂的使用。
除此之外，宠物经济也能受益。AI软件可以更准确地检测复杂疾病，帮助解释兽医的检测结果，从而带来更准确的诊断，以及更高效的药物治疗和治愈方案。这将促进兽医护理市场的增长，尤其是在延长宠物寿命和提供老年宠物特殊营养需求方面。
别因FOMO乱投资
虽然AI的发展前景值得期待，黄永辉提醒投资者，投资于这个领域须进行深入研究并保持耐心，主要因为多数AI技术变现，需要数年的时间。
“避免错失恐惧症（Fear of Missing Out，FOMO），为公司的增长支付合理，而不是过高的价格是关键，特别是考虑到增长充满不确定因素的情况下。”
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