去年中旬起，星展银行推广策略与传讯部助理副总裁希达雅（Nurhidayah Mohamed Ekbal）就开始在工作中接触生成式人工智能（GenAI）技术。
她采用GenAI增强了一张模糊的上世纪70年代照片，投放在公司的社交媒体上后，激起了受众群体的回忆共鸣，营销效果远超预期。
现在，希达雅每天都要和GenAI打交道，而且不只是用于图像增强，也包括制作播客中的旁白，以及各种文案编辑工作。她说，生成式人工智能不仅提高了效率，也创造了很多新可能。
她所使用的一切GenAI工具，均由星展银行赞助或独立研发。
调查：新加坡六成工作者已运用GenAI科技
希达雅的例子并不特别。国际软件自动化公司UiPath在今年3至4月的全球调查显示，新加坡六成的工作者已将GenAI投入工作场景中。
安永亚细安地区执行合伙人刘南顺受《联合早报》采访时表示，安永投入14亿美元（约18亿新元）开发EY.ai技术平台，而其中名为EYQ的GenAI模型截至今年4月，全球每月有超过13万安永员工使用，且自2023年9月后已被提问超过3300万次。
星展银行集团策略企划及转型部主管林鑫川受访时说，星展银行去年超过240个GenAI运用概念中，已有15个从试验阶段步入生产环节，其中，面向员工的DBS-GPT也已通过超过5000名员工的试行期，正在扩大运用规模。
GenAI商业用例分对内和对外
晨星首席分析馆戴维森（Lee Davidson）受访时透露，从协助销售到处理数据，晨星内部生产环境中生成式人工智能的运用非常广泛。对外，晨星开发了Morningstar Mo数码助手，将现有大语言模型二次开发，并运用在自己的数据库上，协助顾客调研金融数据。
不仅是晨星，目前其他企业的GenAI运用通常分两方面：用于辅助职员整理分析非结构化数据、生成内容、提升生产效率的对内方面，和用于支持营销、对接客户、提升服务质量的对外方面。
对内，除了EYQ，安永也将GenAI运用到了文档相关任务当中，包括内容查询与总结以及财务报表核对程序，而且咨询部门也将其用于调研、设计解决方案、编程等方面。
对外，星展银行将GenAI运用于客服中心的通话转录和总结、服务请求生成和信息库查询，在提升服务质量的同时，将处理客服诉求的时间降低了20％。
分析：过半企业领导层缺少清晰规划 导致采用步伐不协调
延伸阅读
新西兰会计技术公司Xero亚洲董事经理科伦 (Koren Wines) 等多名受访者都说，鉴于生成式人工智能本身可能会生成和输出不符合事实的信息与偏见等技术风险，而且其使用也伴随着不当运用和数据安全风险，GenAI的输出仍须人工审查和把关。
同时，企业也须在整体上设立GenAI治理框架和使用规范，以确保员工在尽可能实现GenAI工具价值的同时，负责任地使用新科技。
微软最新的工作趋势指数报告显示，虽然亚太地区83％的知识型工作者正在使用AI，但过半的企业领导层缺少清晰的AI采用规划，导致AI工具的使用个体化且不协调。
报告建议，为了更好地应对上述问题，并帮助员工熟练使用GenAI工具、将后者融入工作流程中去，企业须为员工提供相关培训。企业还可以通过制定GenAI工具使用方针和运用蓝图确保员工能正确、有效地使用GenAI工具。
此外，企业也应对GenAI本身的数据安全风险有所防备。微软新加坡董事经理李慧丽受访时说，接下来一年网络安全和数据隐私问题，将会是重点关注方向，这需要通过严格措施来检测并控制风险，保障业务运营和数据完整性。
运用GenAI工具或有意外数据泄露风险
美国体验管理公司Qualtrics东南亚主管符懋根指出，与人工智能工具过度分享敏感数据，可能导致意外数据泄露或私人数据滥用，对企业造成一定监管、财务和声誉上的影响。企业需要确保敏感信息的储存安全，且不会未经授权与AI算法或其他AI使用者共享信息。
新加坡企业技术咨询公司361 Degree Consultancy创办人梁志浩建议，想要采用GenAI的小企业，应先确立GenAI有实际运用价值的用例，如生成营销投放内容或增强客服沟通质量，然后从小规模试验开始运用，并保持警惕，不可过度信任AI的独立产出能力。
符懋根也说，要想在运用生成式人工智能上取得成功，企业需保证用于训练自己GenAI模型的数据质量够高、设立明确的工作流程和员工职责转变管理计划，并确立成功绩效指标来跟进测量GenAI投资的回报。
展望未来，安永商业咨询合伙人瑞金（Ritin Mathur）认为，GenAI发展日新月异、商业潜力巨大。
他说，新版本GenAI以后还可接受多模态（multimodal）输入，除了文本语言，用户可通过图片、语音、视频等方式与其互动，完成更复杂的任务。此外，相比用于发开大部分GenAI的大语言模型（LLM），小语言模型（SLM）的能耗和成本更低，且更有针对性，更适合在专业领域中运用。
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