想象一下未来,当你策划旅行时,无需自己逐一查找资料,而是由一名人工智能(AI)助理帮你寻找航班、酒店和租车选项,并进行价格比较和完成预订。如果航班被取消,这名好“帮手”还会重新预订新航班,并调整酒店安排。

这样的场景或许很快就能实现。电子付款业巨头威士(Visa)和万事达卡(Mastercard)近期与本地银行合作展开测试,让由AI驱动的代理通过银行信用卡为客户处理日常事务。

业界人士认为,代理式人工智能(Agentic AI)潜力巨大,但在被广泛采纳前,仍须解决问责、安全管理和数据隐私等问题,以确保交易在安全环境中完成。

有别于生成式AI(Generative AI),代理式AI能主动判断和执行任务,代替用户完成操作。近期流行的OpenClaw是其中一个例子,它被形容为“真正能干活的AI”,可执行收发邮件、管理日程、预订机票、运营社媒等任务。

在新加坡,万事达卡本月初宣布,与星展集团(DBS) 和大华银行(UOB)完成首个实时且经过认证的代理式交易。

根据联合文告,这项交易展示人工智能如何从交通出行到生活服务,帮助消费者安全并无缝地完成日常事务。

在这项应用案例中,AI代理通过全球出行服务商hoppa预订一辆前往樟宜机场的私召车。交易使用万事达卡支付通行密钥,通过代币化凭证对消费者身份进行验证,同时保护数据。

另一家电子付款公司威士也与星展展开类似测试。它们利用AI代理通过银行信用卡完成线上餐饮预订交易。

星展区域消费品业务集团主管阿纳尼亚森(Ananya Sen)受访时说:“随着AI更深层地融入消费者的搜索、购物和数码互动方式,支付方式也须同步进化。”

金融业是最早采用AI的行业之一,从聊天机器人到代理式AI,整个行业正在快速变革。未来甚至可能出现“AI顾问”,提供个性化理财、税务,以及退休规划服务。

延伸阅读

毕马威新加坡金融服务咨询合伙人德布尔卡(Feargal De Burca)指出,代理式AI的明显优势在于提升效率,如今许多任务可自动完成,让金融人员从执行操作转向监督管理。

他说:“对客户而言,这意味着交易处理更快、服务水平更一致,并减少人工操作带来的延误。”

代理式AI提升生产力同时 其自主性或会放大错误

然而,德布尔卡提醒,将决策委托给AI模型会带来风险,尤其在问责不明确的情况。银行须确保关键决策仍由人工掌控,并建立明确治理、监督和问题升级机制,以维护标准并尽量减少偏见。

大华银行企业人工智能部主管翁汉文在一篇撰文中写道,代理式AI在提升生产力的同时,它的自主性也可能放大错误。

举例来说,如果权限配置出错,AI代理可能将日程变更通知发送给错误的对象,从而对公司声誉造成影响。

采取问责制、清晰政策和适度管控,是大华银行使用AI的核心。翁汉文受访时说:“我们会在明确的范围内促进创新,并确保负责任地使用数据和技术。”

信任也是使用代理式AI的一大挑战。针对这点,威士新加坡与文莱区域经理金丽玲说:“当AI被允许代理执行任务时,信任将成为关键问题,即AI代理是否值得信赖,以及它的行为是否合法。”

在这方面,威士公司设立明确的安全界限,协助商家判断AI代理是否合法且可信。一旦代理被认定为可信,它促成的交易仍将受到公司争议处理和退款机制的保障。

此外,也有银行运用代理式AI来改善内部运营。华侨银行集团首席战略与转型官刘之华透露,旗下新加坡银行的客户关系经理,在客户尽职调查流程中使用这项技术,把草拟财富来源报告的时间,从10天缩短至约一个小时。