今年的COMPUTEX和GTC向全球传递了一个明确信息:无论我们是否准备好,人工智能产业已进入新阶段,这一趋势势不可挡。

去年的同一时候,人们在说,AI能帮你工作。今年,这个说法已改变,人们说,AI将代替你工作。两者之间,看似只有细小差别,却指明整个产业方向已发生根本变化。

从美国AI晶片巨头英伟达首席执行官黄仁勋英特尔首席执行官陈立武、高通(Qualcomm)首席执行官阿蒙(Cristiano Amon),到展馆内数以千计的参展企业,都在谈论同一个关键词:人工智能代理(Agentic AI)。

尽管它们的商业路线或许不同,但都在讲述同一个场景。整个科技产业似乎已达成共识,就是AI已结束实验阶段,将正式进入大规模部署。这是现场观察收获的第一个信息。

第二个信息是,AI系统正在离开云端走向终端。

过去三年,全球科技产业讨论最多的是大语言模型(简称LLM)、训练算力,以及图形处理器(简称GPU)。换言之,一直到现在,AI系统主要还是“活”在云端和数据中心。

今年,COMPUTEX展示的却是AI进入个人电脑、笔记型电脑、机器人、工业设备和车子的趋势。

譬如,英伟达推出RTX Spark超级晶片,让AI代理能直接在个人电脑上运行,而不是每次依赖远程服务器。高通展示的是手机与终端设备上的AI。英特尔则强调局域运算(Localised Computing)与云端协同。

黄仁勋把英伟达与微软(Microsoft)花了三年时间联合开发的新一代AI电脑平台,称为过去40年以来个人电脑最大突破。个人电脑是渗透率极高的设备。新一代AI将通过个人电脑,把AI代理带进家家户户。

目前,80%的个人电脑制造商已决定与英伟达合作。黄仁勋说,传统个人电脑的定义正在被彻底改写。过去数十年,电脑主要帮助人类完成指令;未来的电脑则将成为能主动协助用户工作的智能伙伴。

黄仁勋描绘了一个非常具未来感的场景,每个家庭都将拥有AI超级电脑,就像一台洗碗机或割草机一样普遍。这些AI设备,将长期运行各种智能代理,逐渐从工具演变成家庭不可缺少的一分子。

或许,未来的个人电脑更像《星球大战》中的机器人R2-D2。

隔天(6月2日),英特尔首席执行官陈立武在主题演讲中,同样强调AI代理的重要性,以及它会带动新一轮的计算需求。

延伸阅读

我接收到的第三个信息是,AI正走出屏幕成为实体。今年COMPUTEX首次设立机器人专区。无论是机器人、智慧制造、自助系统还是人形机器人,都是展馆焦点。

未来,AI将出现在仓库、工厂、医院、道路和城市基础设施中。换句话说,物理AI(Physical AI)将成为下一场竞赛的焦点。

第四个信息是,算力的重要性将持续提升。黄仁勋在主题演讲中说,未来词元(Token)就是收入,算力是盈利。词元是大模型处理和生成信息的最小单元,是AI系统以思考、处理和生成输出的基本信息单元。

过去,企业竞争的是资本、人才和市场。未来,它们竞争的很可能是计算资源。谁拥有更多算力,谁拥有更低能耗,谁能够更有效生产AI服务,谁就拥有竞争优势。也就是说,算力将是新时代的石油。

最后,AI的生态系统也格外重要。无论是英伟达、英特尔、高通,还是其他供应链企业如联发科(MediaTek)等,有这些重量级企业参与的COMPUTEX,让人觉得全球AI革命,高度依赖台湾生态圈。

从先进晶片、服务器制造商,到散热、电源、系统整合,以及AI基础设施建设,台湾已不仅仅是制造中心,更像是全球AI产业重要连接点。

今年的COMPUTEX规模创历史新高,超过1500家企业参展、有大约6000个展位。不知明年的这项活动,会是什么光景?

6月1日早上8时许,距离英伟达创办人兼首席执行官黄仁勋的主题演讲还有两个多小时,我从新加坡飞抵台北。一赶到演讲会场台北流行音乐中心发现,外面已排起长长的人龙。来自全球各地的开发者、企业高管、投资机构代表和媒体记者,盯着初夏的阳光等待登记入场,媒体阵容更是令人印象深刻。(李可爱摄)

据现场流传非官方数字,今年报道COMPUTEX和GTC的媒体记者和自媒体人,合计约1500人。无论是记者席、媒体采访区还是会场外围,随处可见直播设备。每位GTC与会者,都获得一个迷你版黄仁勋钥匙扣。(李可爱摄)

与黄仁勋(中)在台北GTU记者会上一起合照是我(前右)此行的一大收获。(李可爱摄)

我(右)与英特尔首席执行官陈立武(中)在台北合拍。(蔡恬恬摄)

黄仁勋描绘了一个非常具有未来感的场景,想象未来每个家庭都会拥有AI超级电脑,就像有一台洗碗机或割草机一样自然。(李可爱摄)
在这几天,黄仁勋从台北夜市到餐厅,从展馆到记者会,所引起的“骚动”是我们在会场津津乐道的。只要黄仁勋出现,现场总会迅速聚集大批人潮。签名、合照、与民众互动,所到之处仿佛巨星巡演。(法新社)
陈立武在6月2日的英特尔主题演讲中,同样强调AI代理的重要性,以及它会带动新一轮的计算需求。(法新社)