每当社会迎来结构性变革，人们总会不自觉地思考未来。去年作为AI面世元年，由科技带来的改变辐射向各个领域，在一阵风起云涌中，我们似乎迎来一个新节点。近几年在西方语境中，未来学家（futurist）成了流行词，互联网预言家、《连线》杂志创始主编凯文·凯利（Kevin Kelly）常以“未来学家”自诩。去年AI大火后，人们翻出他在1994年写的《失控》一书，站在当时节点下，通过与哲学家、艺术家、科技达人的对话，带出对于人类社会的思考，而当时提到的如云计算、物联网、虚拟现实、网络经济等概念，如今均已实现。
所以未来真的可以预测吗？至少历史告诉我们人类从未停止过探索未来的脚步，从古代的甲骨文到占星术，到资本主义萌芽初期对于理想国的憧憬。抛开“玄学”，1940年代德国学者提出“未来学”概念，将未来作为一门学科，进行系统探索与研究。二战后，法国最早把未来研究与实际应用相结合。在未来主义思潮影响以及军事科学发展的推动下，美国也开始加入研究行列，智库机构兰德公司的成立，拉开美国未来研究的序幕。到了1960年代，美国已逐渐成为世界未来研究的中心。
经过80多年的发展，如今的未来学（futures studies）是对社会科技进步及其他环境协同的系统性、跨学科研究，基于对趋势的预见及对未来可能性的探索制定决策，研究人们未来将如何生活和工作。
未来思维在岛国的应用
新加坡是一个十分注重前瞻性的国家，根据《美国新闻与世界报道》去年公布的“最具前瞻性国家榜单”（Most Forward-Looking Countries），新加坡位列第二，仅次于美国，随后还有韩国、日本、中国、德国等。
未来思维（futures thinking）是培养前瞻性必不可少的一环，从国家到个人，掌握未来思考力在这个充满未知的时代愈发重要。总理公署策略署前景策略中心（Centre for Strategic Futures）总监郭慧娴在接受《联合早报》专访时，概括梳理出未来思维模式在岛国应用的时间脉络。
建国初期我国一直在寻找面对未来多样性的思维框架，放眼全球，壳牌石油（Shell）的情景规划模式（scenario planning）受到各方关注。1973年第四次中东战争造成石油减产，原油价格飙升，这场危机重创世界经济，而壳牌公司却能泰然自若，沉着应对。原来早在1960年代，公司内部就开始研发并运用情境规划工具，以应对各种局势危机，前瞻性地做出应急措施。80年代我国开始实行情景规划，先是用于国防领域，后来渗透到不同政府机构。
千禧年初，世界局势瞬息万变，黑天鹅事件层出不穷，亚洲金融危机，911恐怖袭击，沙斯（SARS）暴发等。情境规划擅长对现有局势的发展做出预判，而在“黑天鹅”的冲击面前力道不足，还需要更多工具。因此加入如危机评估（risk assessment）、地平线扫描（horizon scanning）等不同工具模型，用来应对预测不确定性和风险管理。
未来实践者的特质
作为前景策略研究者，郭慧娴的工作日常主要负责做出预见性（foresight）观察分析，通过与各领域专家的交流沟通和研究报告，找出机遇与痛点。并站在未来发展的角度审视当下模式的适用度，帮助决策者制定公共政策，并协助各政府部门做出预见性规划。郭慧娴认为，预见性的情景规划并不是为了预知未来，去寻找所谓的正确答案，而是从宏观角度，基于当下发展的局势深化对于未来的理解，看到各种可能性会如何影响人们的生活，从而不断调整应对未来不确定性的思维模式。其中并不掺杂乐观或悲观的判断，而是需要保持绝对中立，在事实基础上，以严谨的态度分析各种趋势背后的可能性。
谈及未来实践者（foresight practitioner）需要的特质，郭慧娴认为好奇心和求知欲是必不可少的品质。总是十分好奇事物运行的规律，不断在问为什么。有哪些因素影响了现今局势？在事物发展的过程中，哪些是不断发展变化的，哪些是恒定不变的？她用“四眼鱼”的比喻来形容未来实践者，他们就像一群栖息在水陆两空交界处的鱼，上面的一双眼睛盯着天上，下面一双眼睛盯着水里。在两个空间的交界处漂浮，雷达全开，一半关注着眼下，一半注视着未来。
思考未来职业技能发展
说起解读未来的重要性，人们最关心的领域还是与个人息息相关的就业前景与职能规划。站在AIGC时代的交叉口，有人迷茫，有人憧憬。职总恒习（NTUC LearningHub）去年发布的《未来工作与技能报告》显示，有41%的群体担心工作会被人工智能技术取代，31%的员工担心使用AI技术的工作流畅度与熟练度。即便如此，仍有65%的员工表示愿意开放心态，探索新机遇，尝试新工作。
精深技能发展局（SkillsFuture Singapore）首席技能官吴纯瑜博士在接受《联合早报》专访时提到，从经济历史学发展的角度看，几次工业革命的周期显示，平均每50年迎来一次大变革。知识普及化，参与人口多，进一步加速迭代周期。眼下AIGC时代借助互联网的高渗透率，让普罗大众都可以参与其中，因此对于未来的预判也更加复杂。
2015年精深局的设立，正是看到在快速迭代的时代，技能更新与终身学习的重要性。每年发布的技能趋势报告，以大数据模型预测未来趋势。数据来源包括过往十几年的工作招聘信息，求职者简历等，从中了解某项职位所需技能，以及需要掌握的数码工具。
过去一年，AI横空出世让人措手不及。吴纯瑜认为新技术的产生都是有迹可循，并非突然出现，而是酝酿已久。科技领域很早就开始研发AI技术，只是来到ChatGPT，形成了用户交互界面可以实现人机对话，人们这才切身感受到AI的存在。她和团队也在密切留意AI的发展和对未来技能的影响，她以“三层金字塔”结构说明：最顶端的是专业研发团队，负责开发LLM大型语言模型，中间的使用者将它与各种生活应用的场景相连，做出不同的软件程式供大众使用。因此AI所需的技能大多集中在开发和应用，人们可以学习相应技术为未来做准备。
面对改变，吴纯瑜认为最重要的不是恐惧，而是随之转变的心态。了解到很多时候工作的基本职能没有太大改变，只是使用的工具变了，执行任务的方式变了。她也强调，在不断改变的硬核数码技能之外，“软性技能”例如沟通、团队合作、解决问题、创意思维等反倒愈发重要，是适合长久发展提升的核心技能。
未来思维教育普及
从宏观决策到提升工作技能，掌握未来思考力是扩展眼界的重要一环。李光耀公共政策学院行政教育高级副主任安妮（Anie Febriastati）观察，近几年未来思维的学习意识有上升趋势，在原有面向管理层和政策制定者的Futures Forward（前瞻未来）培训课程之外，校方也常与本地中学、初院、理工学院等合作，在学校假期举办工作坊与“未来青年比赛”（Singapore Futures Youth Competition），帮助学生活学活用未来思维，探索永续环境、教育与工作机会的可能性方案。安妮认为这是一种从宏观到个人的民主化发展趋势，在过去，预见性未来思维仅限于国防、政策制定，随着环境课题、食品安全、人工智能等涉及每个人生活，面对未来的思考力必不可少。
通过建立思维模型来培养未来思维力，安妮分享一个简单的三步思维法，可以用作参考：
1）检视现状，聚焦一个领域，了解当下的挑战与机遇，设想可行方案。敏锐观察周遭世界的变化，留意萌芽中的新趋势、观念、科技等，养成捕捉“未来讯号”（signal）的习惯。
2）思考讯号背后的驱动力是什么，为何能触发新趋势。用当下的观察连接未来，设想这些讯号10年后的发展，可能出现哪些场景。
3）将对于未来的预测带回当下，以此为起点做出朝向未来所需的规划。
未来取决于今日选择
如果仔细留意会发现，在未来学领域，英文所用的futures都是复数。因为在未来学家眼中，未来是由无数可能性组成。吴纯瑜说：“当我们在讲未来时，其实是多种可能性，只是不知道具体哪一个会向我们走来。但借助具体的方式和工具，可以帮我们选择去塑造想要的未来。”在她看来，华文字中的“将来”与“未来”或有区别。未来更像是一种未知，而将来是在人可以控制预测的范围内做出合理规划，朝着目标前进的把握感。
作为两个孩子的母亲，郭慧娴平时会花很多时间思考，当孩子到她这个年纪时，世界会是怎样的？他们需要哪些技能去面对未来的世界？“生活在资讯爆炸时代，思考未来的预见性思维与观察力提供给我们一种方式，去理解事物之间的关联。能够透过表面看到事件发生背后的趋势，趋势是由思维主导，而思维方式背后是世界观、价值观的支撑。”
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