对郝景芳来说，人工智能是个能干不累的乙方。思维快速敏捷的她重视脑中的点子，认为创作有八成在脑内完成，剩下的两成执行和书写，可以交由人工智能助力。由此她预见，接下来人与人工智能的最大区别，在于驱动力。
许多人认识郝景芳，是她的科幻作家身份。2016年，郝景芳凭《北京折叠》获得雨果奖最佳中短篇小说奖，是首位获得雨果奖的中国女作家。她接受《联合早报》专访时忆述，高中时爱读中国科幻小说杂志《科幻世界》，也喜欢看阿西莫夫（Isaac Asimov）的科幻系列小说《基地》，虽然描写宏大宇宙世界，但也包含对人类历史的思考和解读。
回归到写小说这件事，郝景芳自承，在经典文学作家身上学到的比较多，包括福克纳、加缪、卡尔维诺、博尔赫斯、赛林格，都是她的写作老师。
2002年，18岁的她获得全国中学生新概念作文大赛一等奖，得到北大中文系的免试录取，但因为想要成为科学家而选择清华物理系。2013年，她还取得清华大学经管学院博士学位，是个学霸，后来投入教育创业。
研发AI教学工具
郝景芳做教育的核心初衷是想达到教育公平。她说：“创业初期，我希望通过研学文旅的方式支持乡村教育和工艺教育，但这类业务规模太小，难以维持公司发展，后来决定开拓线上教育。”
在思考教育内容和方向时，她回想起自己大学时期深受通识教育影响，学习文明发展史、哲学、艺术、科学史等，让她在知识与思维方式上都获得深刻启发。因而，她希望为孩子们提供类似的通识教育，从宏观视角理解科学、人文和艺术的发展，建立完整的知识与思考框架，而不是碎片化地学习知识点。
郝景芳在新加坡作家节分享，自己目前正在开发“景芳AI”程序，给孩子们提供学习咨询和建议，甚至说这个测试中的AI景芳老师，给出的建议有时候比自己还好。她尤其发现在乡村地区，师资和其他教学资源都较为匮乏，政府派老师支教，但人力有限，覆盖面太小。即使学校配有电脑，老师也不知道如何充分运用，如果只是点状式地教学，就算给孩子学了编程，成效也不大。
研发的教育工具发展成熟后，她计划免费捐给乡村学校使用，让孩子们能通过AI老师获得学习指导和互动，拓宽眼界，激发创造力。
她本身是脑子跑很快，行动经常赶不上新想法产生，“挖坑不填”的性格。对这种类型的人来说，人工智能确实是好帮手，比如脑子跑太快的结果是，自己的手跟不上速度，团队也经常觉得很累，因为一件事还没完，她马上又想到可以做点什么新事。而人工智能不会喊累，待办事项只是一个又一个视窗，轻松完成，这很大程度减少了人力资源开销。
驱动力是人与AI的区别
郝景芳说，自从工业革命以后，对劳动人口的要求是集体量产的标准化体系，现代的全民教育制度也是如此。而无论在电脑时代或移动互联网时代，社会模式都是由巨型公司赢者通吃，创业的她期待人工智能时代能让小企业突围、盈利。
人工智能只是工具和助手，你不给它提要求，就算开一整天，它也不会突然开始做事，所以驱动力将是人和机器最显着的区别。——郝景芳
若是这样，人又该怎么做呢？她认为，人类今后将以“驱动力”为贵。“人工智能只是工具和助手，你不给它提要求，就算开一整天，它也不会突然开始做事，所以驱动力将是人和机器最显着的区别。”
她相信，无论是名利驱动，还是关怀驱动，总之得有一件事情是自己非常想做的，否则就只是等别人下指令，那肯定做什么也无法和人工智能竞争。“但寻找动机，不是简单地学一门课就能达到的，这需要个人的自我觉察，并且有尝试的空间，慢慢形成稳定的行为动机。”从事教育的她，提到了培养的重要性。
许多人会担心人工智能导致依赖，取代人和人之间的情感交流，但郝景芳个人拎得清。她说：“在工作上，人和AI一是甲方，一是乙方，只是合作的关系，AI并不能取代情感关系。在人和人之间的关系中，你期待的不是结果，而是互动的真实感觉，但在工作上，你只看最终成果。”
对于写作可不可以使用人工智能，她的想法也是依照这个思路，倾向结果论，终极目标是产出作品。
一个人自己写，或借助人工智能写小说，或几个人组成的编剧组一起写剧本，只要终极结果是好的就行，过程中用什么工具都可以。同理，她认为手绘动画和CG（电脑生成动画）之间没有谁比谁高级，最终都是服务观众，只要最终效果好就行。
AI无法填补写作的冲动
对一些人而言，写作需要天分，人工智能是否能填补这方面的不足？
郝景芳认为说到天分，更多可能指“脑里的点子”。她碰到不同类型的学生，其中一种是脑细胞特别跳跃的，隔三差五地和她说，自己想写一个什么世界，里面的人发生了什么事，写了两万字还没完成，又想到新的，和她有点像。另一种是感受力很强的，听见音乐就能写出诗意句子，对他来说音乐就是那些句子，通感强烈。另一种则是谋略思维很强，并不是理科的硬逻辑，而是擅长在小说中给人物角色做推导，适合写谋略推理故事。
郝景芳指出：“小说具体怎么写，如何编排结构，塑造人物和故事冲突，把握叙事节奏，这些相对是科学的，有很多经验可以参考，也可以通过个人的磨炼达到进步。但回到个人，搞清楚自己为何而写，还是最重要的。”
对于绝大多数人来说，他们首先缺乏的并非写作技巧，而是写作的冲动。很多人写东西只是因为学校要求写作文，那属于被迫写作，不是自发想写。但有些人，就像郝景芳一样，写作是一股冲动，不是任务，而是内心的自然反应，内心浮现了某个故事或画面，强烈地想把它写下来。
郝景芳12月将出版新的长篇小说，是折叠宇宙系列作品，也是《宇宙跃迁者》的延续。她同时还在写《银河学院》系列的第二辑，就连在来新加坡的红眼班机上也在努力“码字”。所以，她没有因为人工智能而怠惰，只是把精力用在别的事情上。
对她来说，八成的创作在脑里完成，最后两成写出来。“脑里的创作是我自己的，但没有人工智能的话，我还得吭哧吭哧写一晚上，速度很慢。”
比如脑中出现一段“刺客闯入营帐要刺杀主角”，她脑子里想好了画面，给人工智能下指令，提到自己的构思、人物设定，以及需要统一的语言风格，最后再根据自己的想象修改人工智能生成的文字内容。她观察到，人工智能生成的打戏通常流畅，场面也不错，有它的帮助，她可以把更多时间和精力放在构想本身，而不是反复琢磨“帐篷外观”和“草原风景”等细节。
要为AI建立记忆系统
这套工作模式，其实也是训练人工智能的过程。郝景芳分享自己和人工智能打交道的过程，发现人工智能记忆有限。“这是现在大型语言模型的结构性问题：为了节省算力，多数人工智能模型的记忆有限，能记住10至20轮已经不错。要让它好好工作，就必须人为建立记忆系统，也就是不断保存文档，并且时常提醒它查看之前的设定。”
简单来说，现在的人工智能还不具备人脑里的海马体，无法将短期记忆转化为长期记忆。
郝景芳认为，人工智能非常聪明，某些方面甚至已超过人脑，但它没有属于自己的长期记忆，只能调用全人类的记忆，也就是互联网知识库。“它能成为一个非常高效的工作助理，但它没有记得老板喜好的能力。第二天你再来，它就不记得你喜欢什么咖啡，也不知道你昨天睡得晚不晚。”
现在，她不断手动训练人工智能的记忆。写小说的时候，她不断保存每章文本，再作为附件上传，让人工智能重新阅读，学习她原有的语言风格、世界观和人物设定，再帮她写接下来的文字，因为写作非常讲究个人风格的一致性。
同时，在开发教学类人工智能工具的时候，她也在大模型中加入一层个人记忆系统，也就是说，为这个人工智能家教设定它的“性格”，并强制要求它记住学生的特征、学习进度和性格偏好，否则它就只会每天机械地回答问题，缺乏真正的个性化教育。
创作者要找到自己定位
像郝景芳这样的科幻小说作家，写作启蒙深受经典文学的熏陶，但以诺贝尔文学奖这类殿堂级文学冠冕来看，科幻小说似乎仍难占有一席之地。郝景芳怎么看？
她觉得不同类型文学有各自的奖项肯定，而经典文学、纯文学本身更偏学院派，注重深度和思想，以及文学传统的延续，往往体现在人物的深层刻画、哲学性思考，以及人性的复杂挖掘。科幻或悬疑等类型文学，则更强调叙事节奏和故事吸引力，带给读者紧张、刺激和冲突，对内心恐惧、罪恶感、救赎和信仰等深层内容则不如纯文学般讲究。
她说：“以诺奖的标准来看，类型文学确实难以达到这样的深度，但若类型文学真的写到那种程度，一般大众又会觉得太沉重，不好看，结果就会变成两边不讨好。”
郝景芳认为创作者只要在文学市场里找到自己的定位就好。如果想追求大众化，就要靠近那些容易引起共鸣的题材，比如权谋、八卦，以及人际关系的爱恨情仇等，这些从古至今都受欢迎。但如果对思想深掘、文学表达或艺术探索更感兴趣，那就要接受自己会处在一个相对小众的领域，拥有更少但更忠实的读者群。
在早报应用继续阅读
