戴上助听器的人，为了在嘈杂环境中听清楚谈话声，往往须调高助听器声量，却同时也把背景声量放大，反而听得更不清楚。
最新推出的人工智能助听器，解决几十年来一直存在的一个关键的听力问题，即如何在嘈杂环境中减轻背景声的干扰，让患者更清晰地听到谈话声。
助听器使用者的挑战
The Hearing Specialist诊所首席听力学家陈文海指出，过去30年来，助听器技术取得长足进步，从模拟信号和数码信号处理，发展到今天的人工智能助听器，加上配备深层神经网络声音处理技术，适用于轻度至深度听力受损患者。
他说：“人工智能助听器的技术有新进展，具有更强的去噪音、连接性和耐用性，可以减少或消除背景噪音，大大提高助听器使用者的听力清晰度和舒适度，更轻松地听到谈话声，生活质量大为改善。”听力越差，在噪音中理解谈话内容就越困难。尽管一些助听器的降噪功能有所提高，但在嘈杂环境中顺利沟通交流，仍是许多助听器使用者面临的最大挑战。
现在，有了配备无线蓝牙连接功能的数码助听器，聆听手机通话和观赏电视节目等变得轻松愉快。然而，相对于在外面较为广阔和嘈杂的环境，如熟食中心、湿巴刹、餐厅、咖啡厅、社交聚会等，要清晰听到对话或旁人的谈话声，仍有难度。
背景噪声的干扰
陈文海指出，很多人或许没有意识到一个问题，就是与听力正常的人相比，背景噪声更容易干扰感音神经性听力损失（sensorineural hearing loss）或老年性听力损失患者的听觉；再加上丧失频率分辨力，也就是即使声音被放大到所需的听觉水平，也很难听清楚声音的音调。因此，许多患有老年性听力损失者担心在噪声中感到不适，以及言语清晰度问题也就不足为奇。这些因素仍是阻碍许多人使用助听器的主要因素之一。
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多年来，助听器的降噪过程主要是采用定向麦克风和频谱降噪技术。这些技术在不断变化的嘈杂环境中，对优化谈话清晰度虽然有所帮助，却也有其局限性。通过人工智能的信息技术，可模拟人类智能的各个层面，如学习、推理、解决问题和感知等。李文海说：“人工智能助听器可说‘训练有素’，能够在声音识别和处理方面模拟人类的感知，实时识别不同的声音情况，通过区分想要的声音，并从信号中去除不想要的声音，直接完成消除噪音的工作，保留更清晰的说话声。”
他举例说，好比人们戴着口罩说话时，由于说话的高频部分被遮挡，声音变得低沉。冠病期间，大家戴着口罩，正常人沟通都面对听不清晰的问题，更何况是听障者。现在，人工智能助听器可以实时放大和弥补因戴口罩被掩盖的声音部分，帮助患者更清晰地听到说话声。
人工智能助听器与可充电和无线蓝牙技术相结合，将助听器技术提升到另一个新水平。
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（本版由The Hearing Specialist 诊所赞助）
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