这个由新加坡全国眼科中心和新加坡眼科研究院开发的新人工智能工具，能够预测儿童在青少年时期患深度近视的风险。研究人员希望通过这项创新，帮助临床医生识别要早期干预的高危儿童。

本地新研发的人工智能系统可以在孩子年幼时，就识别他们到青少年时期患上深度近视的风险，准确率超过90％。

新加坡全国眼科中心（SNEC）联合新加坡眼科研究院（SERI）开发的新人工智能工具，能够预测儿童在青少年时期患深度近视（近视度数500度以上）的风险。

研究人员希望通过这项创新，帮助临床医生识别要早期干预的高危儿童。长期来看，这将有助于降低新加坡儿童深度近视的发病率，从而预防成年后与深度近视相关的并发症。

这个新研发的人工智能利用深度学习算法，采集包括年龄、种族、性别、眼睛屈光不正程度，以及角膜和视网膜之间的距离等数据，处理六岁至12岁儿童的视网膜图像，以预判他们在11岁至17岁时期患上高度近视的可能性。

这个工具是同类型工具里的首例，目前准确率超过90%。

超过八成本地年轻人患近视

据统计，超过60%的本地儿童在小学六年级时成为近视眼，更有80%以上的年轻人近视。

幼年近视往往迅速恶化，在五岁至15岁的儿童中，度数加深最快，一直到18岁至21岁左右或更大年龄才稳定下来。这意味着儿童越早出现近视，近视恶化的周期就越长，发展成深度近视的可能性就越大。

在SNEC近视中心，患者人数在过去几年中一直稳步增加。去年有超过6000名近视患者就诊，而2021年则有5758名，患者中有30％预计是深度近视。

新加坡全国眼科中心近视中心咨询顾问、人工智能研究项目首席研究员洪汉年副教授说：“虽然近视在新加坡很普遍，但深度近视与成年后许多会危及视力的眼疾密切相关，例如青光眼、白内障和近视性黄斑病变等。”

新加坡眼科研究院人工智能数码创新研究组主任张书维副教授说：“下一阶段，我们将在真实环境中测试人工智能算法的实用性，并利用眼科技术来解释人工智能系统看到的情况与推导过程。这有助于提高眼科医护人员、患者和家长对系统的信心。”

这项在998名六岁至12岁的儿童中进行的研究，今年1月发表在《自然》（Nature）开放获取的合作期刊“npj Digital Medicine”上。

如果在验证阶段取得成功，并证实人工智能系统准确可行，则有可能开发成一个通用的平台，供社区和眼科护理专业人士使用。这样一来，更多的儿童能及早接受深度近视的风险评估，有效降低发病率和后期相关眼疾并发症。