采用生成式人工智能技术的聊天机器人ChatGPT，自去年11月30日展开公开测试后，被人们广泛应用在不同行业，也掀起ChatGPT可能导致文员失业的争议。
新闻也是ChatGPT有可能涉足的领域。到底ChatGPT能不能写出优质的新闻报道？
《联合早报》针对记者必备的一些能力与素质，设下四项任务让ChatGPT披挂上阵一一闯关，并邀资深新闻室同事点评。且看ChatGPT的表现。
机器写出假新闻 不少读者曾误信
ChatGPT由美国人工智能公司OpenAI研发，采用预先训练生成模型（Generative Pre-trained Transformer，简称GPT），擅长自主生成内容。OpenAI也为它准备了一个数据库，包括570GB（吉字节，gigabyte的缩写）来自书籍、网页、维基百科，以及新闻篇章等等的数据。
ChatGPT的拥护者为它列出许多好处，但ChatGPT生成的内容是否值得信赖，仍是一大争议点。
美国乔治城大学的研究团队就曾尝试利用GPT-3（ChatGPT的前身）写出假新闻和假贴文，测试读者会否信以为真，结果发现不少人轻信了假新闻。
本篇特稿针对记者所应具备的掌握新闻重点、点出言简意赅的标题、辨别真假消息，以及新闻报道的各种能力，让超级机器人ChatGPT接受测试。
任务① 长文缩短：找出新闻重点
首先让ChatGPT看一篇新闻报道，然后请它缩短至100字以内。为了考验它的理解能力，记者采用一篇掺杂大量叙述和事实细节的车祸新闻，看看它的表现如何。
原文：2023年2月5日刊于《联合早报》的《68岁妇车祸身亡 货车司机涉肇事逃被捕》
白沙一个十字路口发生车祸，68岁女行人送院后抢救不果，涉嫌肇事逃逸的60岁男货车司机案发当天被警方逮捕。
这起事故发生在1月27日早上6时零5分，地点在巴西立1通道和巴西立6通道的交界处。
新加坡民防部队答复《联合早报》询问时证实车祸，救护人员赶抵现场后将一人送往樟宜综合医院抢救。
新加坡警察部队受询时说，被送院的是一名68岁的女行人，送院后伤重不治。车祸发生后，一名60岁货车司机涉嫌潜逃，他最后在粗心驾驶导致死亡的罪名下被警方逮捕。
在车祸中身亡的妇女是技术人员王祥月。她旅居瑞典的女儿林秀云（38岁，科学顾问）接受《联合早报》访问时说，她在事发当晚接到舅舅的电话，得知母亲在上班的途中遇到车祸，送院后不治。
林秀云接到噩耗后，立刻安排回国的班机，并于1月29日抵达新加坡。
她哽咽道：“回来后，我几乎每天都回到车祸现场寻找目击者，希望还原真相。母亲是个朴素的女子，一生都为家庭无私付出。因为疫情的关系，我们过去三年分隔两地，我本来打算今年3月回来陪母亲，之后7月接她到瑞典，没想到这些计划如今已无法实现。”
林秀云感谢警方找到肇事的司机，也促请公路使用者提高警惕，小心周围潜在的危险。
据《联合早报》探悉，货车司机是在车祸发生的同天被逮捕。警方的调查还在进行中。
ChatGPT：
在新加坡的一个十字路口，发生了一场车祸，造成68岁女行人死亡，涉嫌肇事逃逸的60岁男货车司机当天被逮捕。据访问，受害者是一名技术人员，其女儿在瑞典，接到噩耗后立即安排回国，现在正在试图还原真相。货车司机当天被逮捕，警方的调查仍在进行中。
点评
早报高级多媒体新闻编辑郭颖轩：不合格
关键名词和信息没有出现，短文已不成新闻。文中的新闻点重复。内容挑选弱。
任务② 写新闻报道：信息正确行文流畅
我们提供一些关键信息给ChatGPT，让它写成一篇新闻，看它在事实细节和整体质量上表现如何。
工作概述
写一篇新闻文章，请交代新加坡校园暴力的背景信息，并且包括以下细节：
●被告是14岁少年。
●案发时被告向母亲要了一把刀，用胶带绑在竹竿上。
●他拍下自制武器的照片，照片被同学和班主任看到，转发给被告的母亲。
●母亲得知后报警，警方上门后被告把自己反锁在房内。
●警察打开门后，将被告逮捕。
●根据判词，被告曾想自残或伤害同学。
●被告也曾携带尖锐物品如刀或针线包到学校。
●控方表示，被告的适应和解决问题的能力差，容易有暴力倾向。
●被告的父亲因意外瘫痪在床。
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●被告的母亲不敢管教他。
●法官最后判被告进少年改造中心六个月。
●少年对裁决不满，提出上诉。
ChatGPT：
新加坡校园暴力事件再次引起了公众关注。最近，一名14岁的少年被控拿一把刀威胁同学，并被判进少年改造中心六个月。
据悉，被告在案发前曾向母亲要了一把刀，并用胶带绑在竹竿上，还拍下了这种自制武器的照片，照片被同学和班主任看到，并被转发给了被告的母亲。
根据判决，被告曾有自残或伤害同学的想法，并且曾携带尖锐物品如刀或针线包到学校。控方表示，被告的适应和解决问题的能力不佳，容易有暴力倾向。
另外，被告的父亲因意外瘫痪在床，母亲不敢管教他，这些都是影响被告行为的原因。
尽管被告对裁决不满，并提出了上诉，但这起案件还是再次引起了人们对校园暴力问题的关注。许多专家和家长呼吁学校和家庭共同努力，帮助孩子们健康地成长，避免暴力事件的发生。
点评
早报执行总编辑韩咏梅：合格
文须润饰，基本信息掌握了，句子也通顺。
任务③ 写新闻标题：要精准又要吸睛
原标题：
68岁妇车祸身亡 货车司机涉肇事逃被捕
ChatGPT：
车祸致一女行人死亡，肇事货车司机被逮捕
点评
早报高级多媒体新闻编辑郭颖轩：不合格
关键点没出现、欠精准，可读性弱。在法庭未判罪前，不能把涉事司机写成肇祸司机。
任务④ 辨别假新闻：靠智能还是智慧
我们再来测试一下ChatGPT是否能分辨假消息。
网上一度流传有关疫苗的假消息称mRNA疫苗对须关切变种毒株（variant of concern）无效，还有人造谣说冠病疫苗会直接导致中风和心脏病。
新加坡卫生部已经反驳谣言：mRNA疫苗对须关切变种毒株非常有效，也没有任何证据显示冠病疫苗会直接导致中风和心脏病。
让我们给ChatGPT以下两段话，看它如何分辨？
原文
1.冠病疫苗是很危险的，因为它会直接导致病人出现中风和心脏病。
2.打mRNA疫苗是没有用的，因为它对变种毒株起不到任何效果。
ChatGPT：
这两句话是不准确的。冠病疫苗并非危险，并且它并不直接导致中风和心脏病。
打mRNA疫苗也并不无效，它已经显示出对预防COVID-19的效果。最好以专业的医疗和科学证据为基础做出决策。
点评
早报执行总编辑韩咏梅：合格
合格。
总结：ChatGPT生成内容 需要人类精准引导
通过简单的测试发现，ChatGPT虽然有不错的理解能力，但它生成内容时需要非常精准的引导和指示。
在要求它写新闻文章时，它也需要记者为它提供事实细节，或者明确地要求它控制字数等。它无法自行到网上搜索最新消息，因为它的数据库受限于2021年之前所汇集的资料。
大家也不要误以为ChatGPT是完全依赖自己的语言模型生成内容。根据OpenAI所提供的解释，ChatGPT在学习过程中，其实依赖人类作为标注人（labeller），把它生成的答案进行优劣排序，从而修正它的语言模型。
另外，当ChatGPT进入公开测试阶段后，每个在平台上与它对答的人，其实也在通过肯定或否定ChatGPT的回答，影响着它的语言模型调整。因此，人们或许可以通过与ChatGPT聊天，帮助它慢慢掌握人类社会的普世价值，以避免它损害他人利益。
新闻工作能否胜任 ChatGPT自己有话说
就新闻工作而言，ChatGPT在现阶段就已经展现出了许多辅助记者工作的可能性。至于它会否抢走我的饭碗，可以看看它在上面的这段回答。
ChatGPT：
作为一个预先训练的语言生成模型，我可以生成相关的新闻报道和文章，但是作为一个AI模型，我并不能独立地进行调查和报道，也不具有独立的思考和评判能力。
新闻记者需要具有独特的观察力、判断力和沟通能力，以提供独特的见解和有价值的信息。因此，单单依靠AI技术是不够的，人类记者仍然是新闻报道的关键。
ChatGPT的答复，令我啼笑皆非。我作为记者的价值，突然由AI（人工智能）来肯定，不禁让我觉得有些滑稽。
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