竹脚妇幼医院采用超声波引导自动化脊椎识别系统,更安全和更顺利为分娩中的产妇进行脊髓麻醉,首次注射麻药成功率高达92%。在全球医院中,采用这一识别系统,竹脚妇幼医院是第一家。
竹脚妇幼医院(KKH)星期三(6月14日)发文告宣布,今年5月起已正式采用全球首个人工智能超声波自动脊柱标识系统uSINE,成功提升为分娩妇女尤其是肥胖症产妇进行腰麻(Spinal anaesthesia)的精确率,减少并发症的发生。
腰麻是分娩主要麻醉方式之一,KKH每年进行超过3500次腰麻手术。KKH妇科麻醉科主任兼资深顾问医生孙万良副教授说,通常医生会手触识别麻醉针插入部位,如果注射位置偏离了,就有可能造成伤害,麻醉效果也会大大减弱。
“通过手触识别L3和L4的脊椎间隙是很困难的,需要一定的技术和经验,而在面对肥胖——身体质量指数(BMI)超过30、脊椎异常或做过脊椎手术的产妇时,这个过程也会变得更具挑战性。”
在采用uSINE系统进行腰麻以后,肥胖孕妇首次插入麻醉针成功率达82%,比手触识别的43%成功率高近一倍;在健康体重的产妇身上的成功率,也从原本的70%提高至92%。
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uSINE是由竹脚妇幼医院、医疗设备公司HiCura和国大电气与计算机工程系的研究人员共同研发,主要利用超声成像和人工智能技术来识别脊椎的注射水平和中间线。当系统扫描和识别到正确的注射角度时,就会实时给麻醉师提示,助麻醉师精确标记针头应该插入的部位。
孙万良也说,我国肥胖孕妇率持续上升,目前已达约10%。“有了这项超声波自动识别技术系统后,不仅可以改善为妇女麻醉的质量,还能够减低并发症发生概率,如神经受激或是罕见的神经损伤等。”
他补充,医院将把这个系统应用在所有进行腰麻的妇女身上,但是不会收取附加费用,因为这项研究获得国家卫生创新中心(National Health Innovation Centre)和全国医学研究理事会(National Medical Research Council)的资助。
新保集团(SingHealth)计划在本地其他医疗机构引入uSINE,澳大利亚、美国和欧洲也准备测试这个系统。